Forward Chaining

Forward Chaining adalah salah satu metode pengontrolan inferensi berbasis aturan. Pendekatan yang dimotori oleh data. Pelacakan dimulai dari informasi masukan,Selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke depan mencari fakta.

C0ntoh:

Aturan:

R1.      Jika A dan B, maka C

R2.      Jika C, maka D

R3.      Jika E atau F, maka G

R4.      Jika D dan G, maka  H

R5.      Jika P atau Q, maka S

R6.      Jika S dan C, maka R

R7.      Jika R atau H, maka X

BUKTIKAN KEBENARAN “X”, JIKA;  A,B,E,F,Q =  TRUE dan  P = FALSE !

FORWARD CHAINING

Penyelesaian:

NO	ATURAN	ATURAN BARU
R1	JIKA A ( T ) DAN B ( T ), MAKA C ( T)	R1, C = TRUE
R2	JIKA C ( T ), MAKA D ( T )	R2, D = TRUE
R3	JIKA E ( T ) DAN F ( T ), MAKA G ( T )	R3, G = TRUE
R4	JIKA D ( T ) DAN G ( T ), MAKA  H  ( T )	R4, H = TRUE
R5	JIKA P ( F ) ATAU Q ( T ), MAKA S ( T )	R5, S = TRUE
R6	JIKA S ( T ) DAN C ( T ), MAKA R ( T )	R6, R = TRUE
R7	JIKA R ( T ) DAN H ( T ), MAKA X ( T )	R7, X = TRUE

Development of an Expert System

source:  

Giarratano, J. dan Riley, G., 2005, Expert System Principles and Programming, PWS Publishing  Company, Boston.

Basic Function of an Expert System

The user supplies facts or other information to the expert system and receives expert advice or expertise in response. Intenally, the expert system consists of two main components. The knowledge-base contains the knowledge with which the inference engine draws conclisions. These conclusions are the expert system's resposes to the user's queries for expertise.

  

source:  

Giarratano, J. dan Riley, G., 2005, Expert System Principles and Programming, PWS Publishing  Company, Boston.